RASAT verisi kullanarak farklı pan-keskinleş rme yöntemlerinin ista s ksel analizi

RASAT uydusu tasarımı ve üre mi Türkiye de gerçekleş rilmiş olan ilk yerli yer gözlem uydusudur. Güneş ile eş zamanlı gö- rüngede bulunan RASAT 7.5 m ve 15 m mekansal çözünürlükte pankroma k ve mul spektral görüntü sağlamaktadır. Uyduya ait teknik bilgiler Tablo 1'de sunulmuştur (Erdoğan vd., 2016)

The research evaluates the image fusion techniques using RASAT image which is one of the op cal re- mote sensing satellites launched by the Republic of Turkey. The data has 7.5 m ground resolu on panch- roma c and 15 m mul spectral bands (red, green and blue). The aim of the study is to compare the images fusion methods to achieve spa ally improved and spectrally preserved higher resolu on RASAT data. The performance of the data was inves gated by di?erent image fusion methods. For this pur- pose, Ehlers fusion, High Pass Filtering (HPF), Intensity Hue Satura on (IHS) and Principal Component Analysis (PCA) data fusion methods were applied and inves gated. The study area is located in Mene- men Izmir province, west of Turkey. The area has di?erent land use classes such as cul vated Şelds, bareland, wetland, water body and pasture. Qualita ve and quan ta ve analyses were applied to as- sess the performance of the fused images. Lower resolu on mul spectral data was compared to fused images visually and color distor ons were inves gated. For the quan ta ve analysis di?erent sta s cal metrics were u lized. In this frame, Correla on Coe?cient (CC), Universal Image Quality Index (UIQI), Root Mean Square Devia on (RMSE) and Rela ve Dimensionless Global Error in Synthesis-Erreur Re- la ve Globale Adimensionnelle de Synthese (ERGAS) were performed for quality assessments of spa- ally improved data. Regarding to the results of the pan-sharpening methods it is concluded that Ehlers preserved the best color informa on while the result of HPF provided higher sta s cal results

Yazar Abdikan, A, Saygın
Yayın Türü Article
Tek Biçim Adres https://hdl.handle.net/20.500.12628/968
Konu Başlıkları Coğrafya
Koleksiyonlar Araştırma Çıktıları | WoS | Scopus | TR-Dizin | PubMed | SOBİAD
TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Dergi Adı Türk Coğrafya Dergisi
Dergi Cilt Bilgisi 0
Dergi Sayısı 68
Sayfalar 57 - 62
Yayın Yılı 2017
Eser Adı
[dc.title]
RASAT verisi kullanarak farklı pan-keskinleş rme yöntemlerinin ista s ksel analizi
Yazar
[dc.contributor.author]
Abdikan, A, Saygın
Yayın Yılı
[dc.date.issued]
2017
Yayın Türü
[dc.type]
article
Özet
[dc.description.abstract]
RASAT uydusu tasarımı ve üre mi Türkiye de gerçekleş rilmiş olan ilk yerli yer gözlem uydusudur. Güneş ile eş zamanlı gö- rüngede bulunan RASAT 7.5 m ve 15 m mekansal çözünürlükte pankroma k ve mul spektral görüntü sağlamaktadır. Uyduya ait teknik bilgiler Tablo 1'de sunulmuştur (Erdoğan vd., 2016)
Özet
[dc.description.abstract]
The research evaluates the image fusion techniques using RASAT image which is one of the op cal re- mote sensing satellites launched by the Republic of Turkey. The data has 7.5 m ground resolu on panch- roma c and 15 m mul spectral bands (red, green and blue). The aim of the study is to compare the images fusion methods to achieve spa ally improved and spectrally preserved higher resolu on RASAT data. The performance of the data was inves gated by di?erent image fusion methods. For this pur- pose, Ehlers fusion, High Pass Filtering (HPF), Intensity Hue Satura on (IHS) and Principal Component Analysis (PCA) data fusion methods were applied and inves gated. The study area is located in Mene- men Izmir province, west of Turkey. The area has di?erent land use classes such as cul vated Şelds, bareland, wetland, water body and pasture. Qualita ve and quan ta ve analyses were applied to as- sess the performance of the fused images. Lower resolu on mul spectral data was compared to fused images visually and color distor ons were inves gated. For the quan ta ve analysis di?erent sta s cal metrics were u lized. In this frame, Correla on Coe?cient (CC), Universal Image Quality Index (UIQI), Root Mean Square Devia on (RMSE) and Rela ve Dimensionless Global Error in Synthesis-Erreur Re- la ve Globale Adimensionnelle de Synthese (ERGAS) were performed for quality assessments of spa- ally improved data. Regarding to the results of the pan-sharpening methods it is concluded that Ehlers preserved the best color informa on while the result of HPF provided higher sta s cal results
Kayıt Giriş Tarihi
[dc.date.accessioned]
2019-12-23
Açık Erişim Tarihi
[dc.date.available]
2019-12-23
Yayın Dili
[dc.language.iso]
tur
Konu Başlıkları
[dc.subject]
Coğrafya
Haklar
[dc.rights]
info:eu-repo/semantics/openAccess
Alternatif Başlık
[dc.title.alternative]
Sta s cal analysis of di?erent pan-sharpening methods using RASAT data
ISSN
[dc.identifier.issn]
1302-5856
İlk Sayfa Sayısı
[dc.identifier.startpage]
57
Son Sayfa Sayısı
[dc.identifier.endpage]
62
Dergi Adı
[dc.relation.journal]
Türk Coğrafya Dergisi
Dergi Sayısı
[dc.identifier.issue]
68
Dergi Cilt Bilgisi
[dc.identifier.volume]
0
Tek Biçim Adres
[dc.identifier.uri]
http://www.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/TWpZeU1qa3lNZz09
Tek Biçim Adres
[dc.identifier.uri]
https://hdl.handle.net/20.500.12628/968
Görüntülenme Sayısı ( Şehir )
Görüntülenme Sayısı ( Ülke )
Görüntülenme Sayısı ( Zaman Dağılımı )
Görüntülenme
5
09.12.2022 tarihinden bu yana
İndirme
1
09.12.2022 tarihinden bu yana
Son Erişim Tarihi
28 Aralık 2023 00:59
Google Kontrol
Tıklayınız
fusion methods images resolu di?erent Turkey performance applied spectral Ehlers improved higher preserved evaluates visually distor analysis tasarımı metrics Correla Coe?cient compared Türkiye wetland classes Şelds bareland pasture Qualita rilmiş gerçekleş analyses Universal quality assessments
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms