Improving genetic algorithms' performance by local search for continuous function optimization

The genetic algorithms (GAs) can be used as a global optimization tool for continuous and discrete functions problems. However, a simple GA may suffer from slow convergence, and instability of results. GAs' problem solution power can be increased by local searching. In this study a new local random search algorithm based on GAs is suggested in order to reach a quick and closer result to the optimum solution. © 2007 Elsevier Inc. All rights reserved.

Dergi Adı Applied Mathematics and Computation
Dergi Cilt Bilgisi 196
Dergi Sayısı 1
Sayfalar 309 - 317
Yayın Yılı 2008
Eser Adı
[dc.title]
Improving genetic algorithms' performance by local search for continuous function optimization
Yazar
[dc.contributor.author]
Hamzaçebi C.
Yayın Yılı
[dc.date.issued]
2008
Yayın Türü
[dc.type]
article
Özet
[dc.description.abstract]
The genetic algorithms (GAs) can be used as a global optimization tool for continuous and discrete functions problems. However, a simple GA may suffer from slow convergence, and instability of results. GAs' problem solution power can be increased by local searching. In this study a new local random search algorithm based on GAs is suggested in order to reach a quick and closer result to the optimum solution. © 2007 Elsevier Inc. All rights reserved.
Kayıt Giriş Tarihi
[dc.date.accessioned]
2019-12-23
Açık Erişim Tarihi
[dc.date.available]
2019-12-23
Yayın Dili
[dc.language.iso]
eng
Konu Başlıkları
[dc.subject]
Function minimization
Konu Başlıkları
[dc.subject]
Genetic algorithms
Konu Başlıkları
[dc.subject]
Local search
Konu Başlıkları
[dc.subject]
Random search
Haklar
[dc.rights]
info:eu-repo/semantics/closedAccess
ISSN
[dc.identifier.issn]
0096-3003
İlk Sayfa Sayısı
[dc.identifier.startpage]
309
Son Sayfa Sayısı
[dc.identifier.endpage]
317
Dergi Adı
[dc.relation.journal]
Applied Mathematics and Computation
Dergi Sayısı
[dc.identifier.issue]
1
Dergi Cilt Bilgisi
[dc.identifier.volume]
196
Tek Biçim Adres
[dc.identifier.uri]
https://dx.doi.org/10.1016/j.amc.2007.05.068
Tek Biçim Adres
[dc.identifier.uri]
https://hdl.handle.net/20.500.12628/6183
Görüntülenme Sayısı ( Şehir )
Görüntülenme Sayısı ( Ülke )
Görüntülenme Sayısı ( Zaman Dağılımı )
Görüntülenme
93
09.12.2022 tarihinden bu yana
İndirme
1
09.12.2022 tarihinden bu yana
Son Erişim Tarihi
19 Temmuz 2024 08:42
Google Kontrol
Tıklayınız
solution suggested random algorithm search closer result optimum Elsevier rights reserved searching However algorithms global optimization continuous discrete functions problems simple suffer convergence instability results problem genetic increased
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms