Improving genetic algorithms' performance by local search for continuous function optimization
The genetic algorithms (GAs) can be used as a global optimization tool for continuous and discrete functions problems. However, a simple GA may suffer from slow convergence, and instability of results. GAs' problem solution power can be increased by local searching. In this study a new local random search algorithm based on GAs is suggested in order to reach a quick and closer result to the optimum solution. © 2007 Elsevier Inc. All rights reserved.
| Yazar |
Hamzaçebi C. |
| Yayın Türü | Article |
| Tek Biçim Adres | https://hdl.handle.net/20.500.12628/6183 |
| Tek Biçim Adres | 10.1016/j.amc.2007.05.068 |
| Konu Başlıkları |
Function minimization
Genetic algorithms Local search Random search |
| Koleksiyonlar |
Araştırma Çıktıları | WoS | Scopus | TR-Dizin | PubMed | SOBİAD Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu |
| Dergi Adı | Applied Mathematics and Computation |
| Dergi Cilt Bilgisi | 196 |
| Dergi Sayısı | 1 |
| Sayfalar | 309 - 317 |
| Yayın Yılı | 2008 |
| Eser Adı [dc.title] | Improving genetic algorithms' performance by local search for continuous function optimization |
| Yazar [dc.contributor.author] | Hamzaçebi C. |
| Yayın Yılı [dc.date.issued] | 2008 |
| Yayın Türü [dc.type] | article |
| Özet [dc.description.abstract] | The genetic algorithms (GAs) can be used as a global optimization tool for continuous and discrete functions problems. However, a simple GA may suffer from slow convergence, and instability of results. GAs' problem solution power can be increased by local searching. In this study a new local random search algorithm based on GAs is suggested in order to reach a quick and closer result to the optimum solution. © 2007 Elsevier Inc. All rights reserved. |
| Kayıt Giriş Tarihi [dc.date.accessioned] | 2019-12-23 |
| Açık Erişim Tarihi [dc.date.available] | 2019-12-23 |
| Yayın Dili [dc.language.iso] | eng |
| Konu Başlıkları [dc.subject] | Function minimization |
| Konu Başlıkları [dc.subject] | Genetic algorithms |
| Konu Başlıkları [dc.subject] | Local search |
| Konu Başlıkları [dc.subject] | Random search |
| Haklar [dc.rights] | info:eu-repo/semantics/closedAccess |
| ISSN [dc.identifier.issn] | 0096-3003 |
| İlk Sayfa Sayısı [dc.identifier.startpage] | 309 |
| Son Sayfa Sayısı [dc.identifier.endpage] | 317 |
| Dergi Adı [dc.relation.journal] | Applied Mathematics and Computation |
| Dergi Sayısı [dc.identifier.issue] | 1 |
| Dergi Cilt Bilgisi [dc.identifier.volume] | 196 |
| Tek Biçim Adres [dc.identifier.uri] | https://dx.doi.org/10.1016/j.amc.2007.05.068 |
| Tek Biçim Adres [dc.identifier.uri] | https://hdl.handle.net/20.500.12628/6183 |
Bulunamadı
Görüntülenme Sayısı ( Şehir )
Görüntülenme Sayısı ( Ülke )
Görüntülenme Sayısı ( Zaman Dağılımı )
Görüntülenme
139
09.12.2022 tarihinden bu yana
İndirme
1
09.12.2022 tarihinden bu yana
Son Erişim Tarihi
08 Ekim 2024 08:29
Google Kontrol
Tıklayınız
solution
suggested
random
algorithm
search
closer
result
optimum
Elsevier
rights
reserved
searching
However
algorithms
global
optimization
continuous
discrete
functions
problems
simple
suffer
convergence
instability
results
problem
genetic
increased
